模具温度控制器腾讯三季度财报显示，广告业务收入同比提升21%至362.4亿元。在AI与商业生态的共同作用下，这已经是腾讯广告连续第十二个季度实现双位数增长。

　　过去三个季度的财报中，腾讯陆续披露了多项广告技术与产品的布局，包括智能投放产品矩阵“腾讯广告AIM+（AI Marketing Plus）”、广告模型、数字人等核心能力，进一步凸显AI对广告业务的深度驱动。

　　近日，腾讯公司副总裁蒋杰在访谈中提到“AI正在为广告的每个环节提速，无论是推荐、创意还是投放。”蒋杰以腾讯广告的AIM+智能投放产品矩阵为例，指出它能基于大语言模型（LLM），模仿从业者处理投放问题的经验，在仿真环境中开展模拟探索，使得广告投放设置项减少一半，每万元消耗所需操作次数下降80%。以游戏客户途游游戏为例，通过腾讯广告AIM+，其广告测试周期缩短了50%-70%。

　　与此同时，广告素材的制作也会随着AIGC技术的普及而变得更加简单方便。比如腾讯广告旗下的妙思平台，已通过AIGC助力广告主实现素材生产效率提升50%，每日有数百万条妙思创意被分发应用。

　　AI也在重塑广告从业者的工作方式，把他们从繁琐重复的人工操作中解放出来，进入“人机协同”新阶段。蒋杰认为，从业者的核心职能将逐渐转向创意策划，未来有望实现“千人千创”，即根据用户实时行为，动态生成个性化、交互式的广告内容。

　　因此，蒋杰认为广告未来的三大技术方向是：第 一，推荐系统从“判别式”持续向“生成式”演进。比如商家想推广一款全新的产品，过往会因缺乏历史数据而效果不佳，但生成式推荐就能很好地帮助解决广告冷启动的难题。目前腾讯广告已在检索、粗排等广告推荐环节尝试应用生成式技术，取得了显著效果，同时也助力拉动了广告营收；第二，将广告数据全面多模态化，突破传统结构化数据的局限；第三，推动内部系统全面Agent化，通过智能体协作提升审核、投放等环节的执行效率。

　　刚刚落幕的2025腾讯广告算法大赛，便是腾讯探索广告前沿技术与储备AI人才的关键举措。本届赛事以360万元高额奖金池、腾讯直通录用机会及真实业务场景实战为亮点，吸引了来自全球近30个国家的8400余名选手参与。本次大赛是中国数据规模最 大的全模态生成式推荐算法赛事，旨在鼓励全球学子运用生成式算法，实现广告的个性化推荐，持续提升广告精准度与用户体验。

　　当前，广告行业的竞争焦点集中在技术驱动的效率提升与体验优化。腾讯一直以来在商业化路径上保持“克制”态度，视频号广告加载率目前约4%，远低于行业10%-15%的平均水平。

　　蒋杰表示，腾讯将持续以克制且注重用户体验的方式推进商业化，同时通过AI技术创新，助力商家实现高效增长，共同迈向“智能生成”与“高效推荐”相结合的新广告时代。