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从消费者穿衣“搭子”到设计师“新同事” 时尚业“智变”打开就业新空间
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2026/8/11 10:50:57 | 【字体:

  侦破团伙制贩毒案平时你会不会也有“衣橱里总少一件衣服”的错觉?这可能是因为你在搭配方面遇到了难题。而现在,随着人工智能渗透到传统服装行业,智能选购、“一站式”穿搭上门服务等场景,为消费者带来更个性高效的购物体验。

  浙江杭州的四季青服装市场汇集了超过1.4万家的店铺。来到这里想买衣服,但面对这么多家店不知如何选择该怎么办?这个时候可以问一个特殊的AI穿搭助手。

  这个是基于AI大模型设计出来的试衣镜,可以提供虚拟试衣体验。它拍到记者全身照片,推荐的风格是比较偏简约的,夏季主色调是藏青色,以及薰衣草紫,还可以点击继续购物,弹出一个商城界面。

  区别于传统购物模式,AI试衣镜可根据消费者的身高、体型、穿搭偏好,以及日常通勤、休闲聚会等不同使用场景,自动完成风格搭配组合。

  AI还进一步拓宽了服务边界,从南京到上海出差的曹娟,临时约了朋友吃晚饭,随身携带的商务西装并不适合。她此前了解到的一款AI产品就派上了用场,通过AI线上推荐,她选好款式后选择了上门配送试穿服务。

  曹娟表示,导购一个小时就送货上门了,试穿了以后挺满意的,对于她来说特别方便,省去了很多到线下门店选衣的时间。

  企业负责人冯渊表示,AI先筛选好、搭配好,合适就买,这意味着从“人找货”到“货找人”。目前,他们已经服务了20多家服装品牌,用户的打开率在20%以上,平均销售额提升30%。

  人工智能不仅可以成为消费者的穿衣“搭子”,还是设计师的“新同事”。当AI被引入到服装设计和生产环节,设计师的工作模式也在发生改变。

  AI服装设计师米敏介绍,用AI生成好之后,想要给它换个面料,把局部的细节改一改,袖子变成短袖,领子希望变成一个U领,就输入指令,基本上1到2分钟之内生成。

  米敏说,以前整套设计流程完成至少需要3天时间,使用AI之后工作效率的提升肉眼可见。

  米敏表示,使用AI,可以在10分钟之内能看到5个面料上身的效果。创意方面,用AI可能在10分钟之内能有5到10个,甚至20个新的想法。

  王一凡说,上学时自己并没有接触过用AI进行服装设计的训练,在他的认知中,设计师要具备很娴熟的绘画技能才能胜任。但在工作中接触到AI辅助设计之后,他发现,设计师被从重复的手绘工作中解放出来,可以把精力聚焦到版型打磨、细节优化等高价值环节。

  AI创意设计师王一凡表示,应用AI工具之后促使他将那些创新点能够很好体现出来,并且会有更发散的东西去展示出来。

  从消费者的穿衣“搭子”到设计师的“新同事”,AI为时尚产业的变革带来了全新动能。而在米敏看来,当设计师的工作不再局限于画图,指令、算法和审美相互交融,人类与AI共同完成从灵感到成衣的快速落地。

  如今,AI已经渗透到时尚行业的设计、生产、营销、零售全链条,催生出一批全新工种。这些新工种的职业前景如何?

  一是创意设计类,如给虚拟人物设计服饰的虚拟时装设计师和AI时尚内容设计师;二是数据运营类,如AI趋势分析师和数字穿搭师;三是技术适配类,如3D虚拟样衣师和AI设计训练师。

  上海国际时尚教育中心董事长吕雯俊表示,设计端逐步有了3D建模师,在服装领域里出现了算法工程师,还有AI创意设计师,让人工智能出很多款式图,对服装设计师来说,越来越考验原来的内涵跟功底。

  AI催生出与时尚相关的新岗位,薪资水平也呈现明显溢价。数据显示,国内虚拟时装设计师应届毕业生月薪一般在1.2万元左右,35年资深从业者月薪可达3万元,数字穿搭师薪资区间一般为8000到1.8万元 /月。

  行业数据显示,2026年,全球人工智能在时尚市场的价值将达到9.7亿美元,预计到2035年将达到47.9亿美元。AI产生的影响不局限在服装行业,也溢出到时尚买手、陈列师等岗位。如今,从业者可借助AI完成基础数据整理、趋势初判、陈列初稿搭建等工作。

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