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量化数据有哪些获取途径?
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2024/12/4 9:53:10 | 【字体:

  城堡之心笔趣阁量化数据是用来进行数学和统计分析的数值信息在量化交易中困难的往往不是如何编写策略,而是如何获取量化数据,总的来说它主要包括:

  关于量化平台之前也有分享过,比如QMT、PTrade、聚宽、掘金量化等等。量化平台提供了丰富的金融数据,其中有很多是免费的(也有收费的),如果你使用量化平台进行研究和回测,可以直接调用平台的数据接口获取数据,简单快捷。即便不使用量化平台工作,很多量化平台的数据也支持导出到本地。

  通达信和同花顺都是常用的股票分析软件,拥有丰富的数据,进入软件的数据中心,选择要下载的数据类型、时间段、周期等参数,点击“下载”或“导出”,即可获取相关的数据文件。

  新浪财经(、网易财经(、东方财富网()、腾讯财经频道()等网站提供了提供了丰富的金融数据,集思录()、宁稳网()等网站上有可转债的各项数据。这些数据可以通过网页端手动下载,也可以通过编写爬虫程序来抓取。

  例如AKShare()就是一个免费开源的财经数据接口库,提供了大量的数据接口。AKShare所采集的数据皆来自公开的数据源,本质上是使用爬虫从公开网站抓取数据。使用AKShare的好处是:1)不需要编写爬虫程序,只需简单调用AKShare的数据接口就能获取数据;2)AKShare收集整理了种类繁多的各种数据,不需要自己到处去找数据源;3)使用AKShare的数据接口编写好程序后,以后定期运行程序就能获取数据,比每次都要手工下载方便快捷得多。

  Tushare其实算是介于免费与收费之间。Tushare提供丰富的金融数据,他的数据并不是直接从互联网抓取,而是通过社区的采集和整理,经过质量控制后再提供给用户,因此数据质量相对比较好。在Tushare获取数据需要有积分,积分可以通过免费的方式(比如推荐注册、贡献代码、发表文章等)来获取,也可以通过赞助的方式获得,目前一年赞助200元可以获得2000积分,可以访问60%以上的数据,相比其他收费的数据源是相当划算的了。

  JQData是聚宽数据团队提供的本地量化金融数据服务,在本地python环境内使用,聚宽团队对数据进行了清洗及整理。JQData包括2005年至今的基础数据、因子数据与其它特色数据等。

  Wind资讯提供全面的金融市场数据,数据库全面涵盖A股、B股、期货、债券、基金、新三板、港股、资产管理、理财、宏观行业、公告信息等。

  Choice是东方财富网旗下的数据库,覆盖沪深上市公司、基金、新三 板、宏观、行业、理财、债券、期货、期权、美股、港股等金融品种,提供基础信息、公告、财务数据 等金融数据。

  恒有数是恒生电子旗下的金融数据平台,目前提供的服务和功能主要包含开放金融数据和金融数据可视化,数据涵盖A股、基金、债券、期权期货、港股等品种以及量化因子数据。

  1. 对初学者而言,学习阶段用免费数据已经足够了,比如使用AKShare基本就能满足学习的需要。但免费数据有时不太稳定,因此在实盘阶段可以考虑使用收费的数据源。初购买数据时可以先选择一个性价比高的,比如Tushare就能满足大部分的数据需要,价格也比较便宜。数据用到时再购买,不要买来用不到浪费钱。

  2. 收费的数据通常而言种类更齐全,质量更有保障,而且除了通用数据外,往往还有一些特色数据,比如高频的数据、反映市场情绪的数据、新闻文本数据等等,用这些特色数据构造的策略有可能有额外的收益。但收费数据的成本各不相同,有的数据成本比较高,各人根据各自需要和经济能力酌情购买。

  3. 有时单个数据源不能提供全部所需数据,有时还会有数据缺失、错误的情况,因此有条件的可以从多个数据源获取数据,重要数据经过多个来源的比对校验。返回搜狐,查看更多

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