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寻AI到百度
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/3/16 16:38:49 | 【字体:

  附身成鹰txt3月16日,备受瞩目的百度“文心一言”上线,“中国式ChatGPT”对外发出第一声。

  “用‘洛阳纸贵’四个字写一首藏头诗。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在现场出了一道题,马上得到了“洛阳城里春光好,阳艳无双不负赏。纸贵漫天诗词赋能,贵比黄金乐未央”。有网友评价,这么刁钻的问题,体现了百度在中文处理上的优势。

  作为百度新一代大语言模型,生成式AI“文心一言”的诞生被寄予了很多希望。有人说,这是中国AI(人工智能)行业落地的“万里长征第一步”;也有人表示,这是ChatGPT引爆全球互联网之后,作为中国知名科技公司,百度回应舆论关切的“荣誉之战”。

  “文心一言”在百度AI战略中扮演了什么角色?百度AI研发又到了怎样一个程度?近日,记者走进百度位于北京、上海、浙江等地的业务部门与合作单位,了解百度AI整体架构,体验无人驾驶汽车,让AI作画,了解“AI眼睛”等“新物种”给制造业、给城市带来的改变,也从中观察到,以百度为代表的中国AI经过十年摸索、十年发展,正在自我“生成”着答案。

  进入中关村软件园,穿过一片修剪整齐的灌木丛,在树木掩映中,记者看到了方舟大厦,百度智能云总部设在这里。

  “作为一个生成式AI产品,‘文心一言’没有统一固定的‘外貌’,可在多种场景应用中出现。”百度智能云的工作人员李武直接把记者带到了公司的人工智能展厅。

  “‘文心一言’基于百度自研的知识增强大语言模型,能直接与人对话互动、回答问题、协助创作。”李武边走边介绍,比如现在网络上很火的百度AI数字人,看上去是一个个外表靓丽的“小哥哥”“小姐姐”在播报新闻或跟人对话,背后其实是将人的语音转换成文字后交系统模型处理,模型生成答案后再转换成语音信号输出。这个处理模型,就用了“文心一言”背后大模型的技术。

  2023年3月16日下午两点,百度“文心一言”正式亮相。它的“兄弟”—— “文心一格”给它画了一张新闻发布会海报。

  16日,“文心一言”以大家熟悉的“聊天对话框”形式,开始与公众“互动”。不过据潮新闻记者了解,“文心一言”目前并不会向全部用户开放,而是采用内测+邀测形式。

  “文心一言”到底是怎么运作的?李武建议先了解一下百度的AI架构。看着大屏幕上一张简单明了的架构图,记者发现,“文心一言”在百度AI体系中其实只是最上层诸多智能应用中的一个。

  “百度是目前国内唯一AI领域全栈布局的公司。”李武言语之间带着自豪。全栈,很多工程师喜欢用谐音梗“全干”来解释,意味着从芯片到框架、模型都干。

  百度AI全栈技术包含芯片层、框架层、模型层和应用层四层,从结构图上看,就像一幢四层楼的大厦。

  最底层也就是第一层是基础的芯片层。百度在2018年推出“昆仑芯”AI芯片,并于2020年量产,据悉是国内首款自研云端全功能AI 芯片——这是一款专用芯片,与AI三要素数据、算法、算力密切相关。李武打了个比方,就像人脑处理图像多用右脑、处理文字多用左脑,AI处理不同的场景、模型也需设计不同的芯片。

  第二层是框架层,学名“飞桨”。李武介绍,它相当于 AI的操作系统,具有知识生产、数据标注、模型开发等功能,“文心一言”等的开发就基于它。其名字,与来自宋词“众里寻他千百度”的“百度”类似,出自朱熹诗句“闻说双飞桨,翩然下广津”。“飞桨”意指“很快的船”——没想到阿里有“动物园”,比亚迪有“朝代车”,百度这是要搞“诗词大会”?

  在工业制造业,飞桨已颇有名气。截至去年 11 月底,飞桨平台上已凝聚 535 万开发者、创建 67 万个AI模型、服务 20 万家企事业单位。据知名市场调研机构弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)一份2021年中国深度学习软件框架市场研究报告,飞桨竞争力综合排名第一,其次才是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。

  第三层是模型层,业内相对熟悉的文心大模型就在其中。擅长处理自然语言的“文心一言”、智能作画的“文心一格”等,都是基于它打造。

  这次记者猜到了,“文心”这个“文绉绉”的名字来自《文心雕龙》。如果说《文心雕龙》在中国历史上开创了文学史这个领域、奠定了文学研究范式,是古人文学创作的“指南”,你可以细品百度在AI领域的雄心壮志。

  输入关键词“在杭州的春天看潮新闻客户端”,分别选择插画、科幻、中国画三种风格,得到三张画风迥异的图画。

  记者现场体验了一把“文心一格”的AI绘画创作。输入关键词“阅读 潮新闻客户端”,选择“原画风”,再选择“科幻风格”,不到1分钟,屏幕上就出现了一幅带“后现代+赛博朋克”风的图画。

  第四层也就是建立在模型层之上的应用层——运用到AI数字人,就有了中国日报数字员工元曦、央视网数字主持人小C、文博虚拟宣推官文夭夭等虚拟人;运用到制造业,它可能就是一个质检高手……

  车流中,一辆辆全身白色、前车门上印着“无人车 打萝卜”标志的SUV引人注目。它们是百度自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”的无人驾驶车。在嘉定,“萝卜快跑”非常受欢迎。一名体验者告诉记者,自己下午四点半就通过“萝卜快跑”App下单预约,正好赶上五点钟下班有车,“大家都想体验一把,用户打车火爆。”

  记者坐进车内后排座位,乍一看跟一般车辆没啥区别,除了驾驶员座位右侧以及前排两个座位背后各有一块触摸屏。在安全员指引下,记者通过触摸屏点击行程开始。此时,安全员双手离开方向盘,屏幕上实时现实AI对路况的识别,人、车、路等非常精准。

  体验的路段绕百度Apollo Park附近一圈,从安驰路转米泉南路到博园路,再转墨玉南路回到安驰路,大概3公里。路上不仅车流量较大,大货车也较多,还有多个红绿灯、多条斑马线,记者一开始有些担心,但马上发现,车子遇到红绿灯或行人过马路会自动刹停,按照路线自动转弯、并线公里左右,确实如网友评价的“稳如老司机”。

  “截至今年1月底,‘萝卜快跑’累计订单量已超过 200 万,安全运行里程已累计达到5000万公里。”“萝卜快跑”上海城市经理凌华平告诉记者,平台今年将着力打造全球最大全无人自动驾驶运营服务区。

  目前,“萝卜快跑”已在全国北、上、广、深多个城市落地,以及世界互联网大会永久会址乌镇。其中武汉等地还实现全无人商业化运行,连安全员都不用。当地乘客在武汉市经开区范围内的无人车等候点,打开“萝卜快跑”APP下单,车子就会自动停靠等候,全程“自助”。

  “萝卜”如何实现快跑?凌华平说,这就靠AI。车辆可以快速自动识别路牌路标,马路上的塑料袋,消防车、救护车等特殊车辆。但这只是其中一部分。一辆无人驾驶车上路,软件上需要自动驾驶地图、多模态感知、预测决策、自动适应规划控制等多项技术、多个模块配合,硬件上需要调动多种传感器。百度最新一代无人驾驶车RT6,全车共搭载了38个传感器,包括8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达,以及12个摄像头。

  这同时带来两个显著问题:一是AI的处理能力;二是成本控制。前者,百度有自研芯片,有文心大模型等的落地应用,实现了L4 级自动驾驶,即能实现驾驶全程无需驾驶员任何操作。凌华平说,RT6 自带的自动驾驶技术,相当于拥有20年驾龄的司机。

  后者,在国内乃至全球市场L4级自动驾驶车辆动辄上百万的成本下,RT6整车成本已降至25万元,极具优势。此前有国内专业机构研究显示,一辆RT6在设计运营年限内,包含车辆磨损折旧以及充电等所有费用,每公里运营成本为0.98元,约为传统燃油车出租车的52%,理论上打无人车就比打出租便宜一半。在武汉,有市民体验坐了2.3公里,抵扣优惠后,实际仅支付了1.96元。

  百度无人驾驶技术其实还有很多应用场景。例如在赋能汽车智能化中,百度的“智驾”产品已实现从泊车域到行车域的全域智能辅助驾驶能力;例如百度与吉利合作的集度汽车,主打“汽车机器人”概念,将带给用户高速、城市、泊车“全域融通”的高阶自动驾驶体验。

  在Apollo Park的智慧交通调度中心,记者看到一张全国地图上,实时显示百度无人驾驶汽车的行迹。据悉,通过在路上假装感知等设备,通过车、路协同、实时感知互联,在2023 年春节期间,百度参与项目的保定、株洲、阳泉、重庆等城市,市内出行强度创 5 年来新高,但通行效率提升均达到 15% 以上。

  浙江湖州,浙江美欣达工厂车间,从事验布工作多年的李师傅“考”过不少人:拿出两块布,看看上面有没有污点,或者分辨颜色是否一致。

  这是传统纺织业质量检测的关键环节,以前主要靠工人的眼力和经验。李师傅经常要一盯就是8个小时,容易眼疲劳、影响效率不说,碰到很多极其微小的瑕疵和色差,尽管他经验丰富,却也容易漏掉。

  改变从一双“智能眼睛”开始。这家中国民营500强企业在百度智能云帮助下,打造了智能验布机,上面的AI摄像头一“眼”便可筛选出瑕疵品。目前,在工人检出率为70%的情况下,AI检出率正朝着95%的目标发展,速度比人工快2倍。李师傅说,这双“智能眼睛”也保证产品瑕疵漏检率低于2%,分类准确率大于85%。

  “我们目前已经与汽车、电子、能源电力等超过22个行业300多家标杆企业建立合作,为超过 18 万家工业企业提供服务,覆盖制造业的研发、生产、质检等9大环节。”百度智能云高级商业分析师王若飞告诉记者。

  2021年,百度智能云专门推出以“AI+工业互联网”为特色的开物平台,提供通用的 AI 产品,包括有智能质检、安全巡检、能耗优化、智能调度等解决方案。在恒逸石化下属双兔新材料有限公司,质检工人原来每人每天至少人工检测2500锭丝锭,过去全靠工人“眼睛+手电筒”,现在智能设备让一个丝锭的检验时间缩短到只需 2.5 秒,效率比人工提高 70%。它也可能是数智化平台。在浙江美欣达,AIoT能碳数智化平台度能实时监测每台机器上的电力、燃气使用数据,一旦能耗过高,平台将及时提醒管理人员进行精细化管控,据悉一年可为企业节省 100 多万元。

  “AI的厉害在于,它并不像以前常用的工业软件,只是获取和呈现数据,但具体判断与操作仍靠人工,而是可以通过数据分析、深度学习,自主进行判断。”王若飞说,尤其是文心大模型出现后,AI的通用智能化程度进一步加强,可以在更多的企业实现规模化复制。比如同样是智能质检相机,可能汽车制造业的模型也能适用于纺织业。

  这让记者想到了近日大火的科幻电影《流浪地球2》。电影中,智能量子计算机MOSS就能自主生产、制造各种设备,进行基础建设,对现实社会进行改造。

  在百度智慧城市资深工程师柳长春眼里,这样的场景正逐渐成为现实。目前,百度智能云已在70 余个城市提供智慧化场景应用解决方案。

  广州白云区,河湖众多,经济发达,用水需求大,曾苦于治水、治污之难。如今,如果仔细观察白云区的主要河道、河岸边,你会发现不少“眼睛”或“触角”,它们就是智能感知设备,实时将有关水的信息汇入智慧水务系统,进行区域内供水、防汛、排水、水环境治理等一体化管理,实现水资源的精准化、智慧化管理。这套系统,就是百度智慧水务之一的水务大脑。

  “没有智慧水务,总是会觉得人手不够;有了系统,就相当于有了‘千里眼’‘顺风耳’。”一名水务系统的工作人员说。

  去年11月,国际数据公司(IDC)发布一份研究报告显示,在中国城市智能计算平台领域,百度智能云市场份额排位第一。

  北京时间3月15日凌晨,美国人工智能研究公司OpenAI发布ChatGPT最新“升级版本”——GPT4。它是一个能接受图像和文本输入,并输出文本的多模态模型。很多网友称其“能力非常非常恐怖!”但事实上,专家们也指出它仍存在中文语义训练不足、数据相对较缺的短板。

  近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,而国家数据局的进一步呼应了数字中国发展的需要。

  采访中,多名关注数字中国建设的专家学者告诉记者,预计到2025年,全球数据生产量将达到175ZB(泽字节,简称ZB,1ZB=十万亿亿字节);其中,中国将达到48.6ZB,占27.8%。如何让这些数据利用起来实现其价值,就需要强大的算法、算力,尤其要借助AI。这一过程,则离不开“BAT”等这样有能力的“大厂”的加入。

  这样的大背景下,我们或许更能体会到以百度为代表的中国科技公司十年AI路的心路历程。这里的工程师告诉记者,AI其实很简单理解:一是做人类做不了的事,二是做人类可以做但成本很高的事。

  16日当天,有业内人士对发布会上“文心一言”的表现、对李彦宏采用录频而不是现场交互表达了一定的失望之情。截至15时,百度港股跌近10%。

  但也有圈内人指出,在人工智能研发领域,中国在全球基本上处于前三的位置,而且即便是ChatGPT已进化到4.0版,其在中文语义方面的表现也相对较弱,甚至常常引用百度知道和知乎上的内容。目前,在中文语料搜集、分析,在针对相关AI模型的训练和优化方面,中国科技公司特别是百度还是具有一定优势的。

  正如李彦宏所说,至少目前百度是全球大厂中第一个正式推出对标ChatGPT产品的公司。“给中国公司给百度一些时间”,业内人士表示。

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