cm0304窗口化人工智能（AI）的应用日趋复杂，以更低的成本提高了效率和速度。最近每个领域都从AI中受益。医疗保健行业也不例外。这是在解读人工智能在医疗保健方面的未来轨迹。

　　人工智能通过机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在医疗保健行业的影响正在改变医疗服务。此外，与以往相比，人们有望通过诸如智能可穿戴设备和移动电子病历（EMR）之类的各种应用程序，相对较高地访问患者的健康相关信息。

　　借助来自这些设备的大量准确数据，人工智能将有助于促进可行的优化护理并促进个性化医疗保健。

　　个性化的医疗保健将授权患者带动自己的福祉，促进高端医疗保健，并促进与贫困地区的患者与医务人员更好的沟通。

　　例如，IBM Watson for Health正在帮助医疗保健组织应用认知技术来提供大量的电量诊断和与健康相关的信息。

　　此外，Google的DeepMind Health正在与研究人员，临床医生和患者合作，以解决现实世界中的医疗保健问题。此外，该公司还将系统神经科学与机器学习相结合，以在神经网络内开发强大的通用学习算法，以模仿人的大脑。

　　公司正在努力开发AI技术，以解决一些现有挑战，尤其是在医疗保健领域。在Microsoft公司决定于2019年1月启动一项为期5年，耗资4000万美元的计划中，对资金的高度重视和启动AI医疗保健计划发挥了重要作用。

　　微软计划将使用人工智能工具来解决一些最大的医疗挑战，包括全球健康危机，治疗和疾病诊断。微软还确保学术界，非营利组织和研究组织可以使用此技术，技术专家和资源来利用AI进行护理提供和研究。

　　到2020年1月，这些因素影响了武田制药公司和麻省理工学院的工程学院联合三年来推动AI在医疗保健行业和药物开发中的创新和应用。

　　AI应用程序仅集中在三个主要的投资领域：诊断，参与和数字化。随着技术的飞速发展。将AI集成到医疗服务中有令人兴奋的突破。

　　AI最有趣的方面是机器人。机器人不仅可以代替训练有素的医务人员，而且可以在多个领域提高效率。机器人有助于控制成本，同时有可能在有限的空间内提供更好的护理和准确的手术。

　　中美已经开始投资开发机器人以支持医生。2017年11月，中国的机器人仅使用AI大脑就通过了医疗许可考试。此外，这是有史以来第一个半自动操作机器人，用于缝合细至0.03毫米的血管。

　　为了防止冠状病毒传播，美国医生依靠一种可以测量患者行为和生命力的机器人。此外，机器人还被用于恢复和咨询援助以及运输单位。这些机器人在未来的医疗程序革新中显示出巨大的潜力。

　　精密医学是疾病预防和治疗的新兴方法。精确用药方法使研究人员和医生可以预测更准确的治疗和预防策略。

　　的问世精密医疗技术已经允许医疗积极跟踪实时患者的生理状况，采取多维度的数据，并创建了集体学习收获来计算单个结果预测算法。

　　近年来，人们非常关注启用直接面向消费者的基因组学。现在，公司的目标是在数字化过程和基因组学领域中创造以患者为中心的产品，这些产品与在诊所订购复杂的测试有关。

　　2020年1月，总部位于旧金山的初创公司ixLayer推出了其同类精密健康测试平台之一，以增强诊断测试的交付并缩短医生，精密健康测试和患者之间的复杂关系。

　　个人健康监控是医疗保健中AI的有希望的例子。随着先进的AI和医疗物联网（IoMT）的出现，对以消费者为导向的产品（例如用于监测健康状况的智能可穿戴设备）的需求正在急剧增长。

　　由于智能可穿戴设备和移动应用程序的迅速普及，企业正在引入各种选项来监视个人健康。

　　2019年10月，健康技术公司Gali Health推出了由Gali AI驱动的个人健康助手，用于患有炎症性肠病（IBD）的人。它为IBD社区提供健康跟踪和分析工具，经过医学审查的教育资源以及情感支持。

　　同样，初创公司也将推出与先进AI技术集成的创新设备，以满足对个人健康监控不断增长的需求。

　　近年来，人工智能已经以多种方式用于支持各种医学成像。目前，人工智能的最大用途是协助图像分析并执行单个狭窄识别任务。

　　在美国，人工智能被认为在增强业务运营和患者护理方面非常有价值。通过提高临床结果和医学诊断的准确性，它对患者护理的影响最大。

　　该国领先的市场参与者的强大实力正在推动医院和研究中心对医学成像的需求。

　　2020年1月，日立医疗美洲公司宣布在北美建立一个新的专门研发中心。医学成像将利用机器学习和人工智能的进步来带来下一代医学成像技术。

　　由于慢性病的发病率不断增长和人口老龄化而引发了众多问题，因此医疗保健行业对新的创新解决方案的需求正呈上升趋势。

　　释放AI在医疗保健行业中的全部潜力并非易事。医疗保健提供商和AI开发人员将必须共同解决集成新技术道路上的所有障碍。

　　清除所有障碍将需要技术改进和思维方式转变。随着AI趋势越来越根深蒂固，它引起了无处不在的讨论。AI会取代医生和医疗专业人员，尤其是放射线医生吗？答案是，它将提高医疗专业人员的效率。

　　提高医疗专业人员的效率可确保比以往更高的精度，发现威胁生命的疾病以及更好地监控患者的能力。

　　IBM沃森（Watson）和Google的DeepMind计划将很快揭开关键的答案。但是，AI的目的是模仿医疗保健，人类判断力和直觉无法替代的直觉。

　　即使AI增强了该行业的现有功能，也不太可能完全取代人工干预。AI熟练的技术人员只会交换那些不想接受技术的人员。

　　医疗保健是一个充满机遇的充满活力的行业。但是，不确定性，成本问题和复杂性使其变得令人不安。

　　在不久的将来，医疗保健的最佳机会是混合模型，其中将支持临床医生和医师进行治疗计划，诊断和确定危险因素。此外，随着全球老年人口数量的增加以及与健康相关的关注的增加，疾病管理的总体负担也增加了。

　　患者也期望得到更好的治疗和护理。由于医疗保健行业在改善诊断和治疗方面的创新不断发展，人工智能已在患者和医生中得到考虑。

　　医疗保健机构，政府管理部门和大型IT公司都在AI上进行了大量投资，以使所有人都能以较低的成本管理医疗保健。

　　为了开发更好的医疗技术，企业家，医疗保健服务提供商，投资者，政策制定者和患者齐聚一堂。

　　这些因素将在医疗保健行业展示AI的光明未来。未来几年，AI集成技术极有可能会得到广泛使用和大规模发展。此外，医疗保健提供商应投资于适当的IT基础架构解决方案和数据中心，以支持新技术的发展。

　　本文中提出的见解基于Future Market Insights对医疗市场中的全球人工智能的最新研究。返回搜狐，查看更多